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Optimización y eficiencia en el lavado de cilindros GLP

Búsqueda de nuevas ubicaciones para locales de calle
Buscamos tecnologías eficientes para optimizar el lavado de cilindros de acero GLP en planta, mejorando calidad de los procesos.

Lectura automática de cilindros mediante Video Analítica e IA
Buscamos automatizar el reconocimiento, vía video analítica, de la tara y año de reinspección (+ otros atributos) en los cilindros de acero GLP sin detener el avance del cilindro en el proceso de envasado utilizando IA.

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Capacitación continua en servicio al cliente.
Buscamos una forma eficiente de capacitar y actualizar permanentemente a nuestros franquiciados y equipos de locales en servicio al cliente, para asegurar una atención consistente y de calidad en los 55 puntos de la cadena, promoviendo una mejora continua en la experiencia de nuestros clientes.

Búsqueda de nuevas ubicaciones para locales de calle
Hoy dependemos principalmente de centros comerciales para expandirnos; buscamos una forma más eficiente y accesible de identificar y evaluar nuevas ubicaciones que cumplan con nuestros requisitos técnicos y comerciales, considerando también cómo involucrar más activamente al franquiciado en esta búsqueda.

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Proyecto tecnológico orientado a utilizar IA y ciencia de datos para escalar la inteligencia del modelo de franquicias inmobiliarias, más allá del simple crecimiento en tamaño. La solución permitirá resolver desafíos clave como la identificación predictiva de nuevos franquiciados, la anticipación de la salud operativa y comercial de las oficinas, y la demostración objetiva del ROI real que recibe cada agente.

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Proyecto de Computer Vision orientado a medir el comportamiento de clientes en un patio de comidas mediante análisis de video. La solución permitirá estimar afluencia, personas en fila, abandonos antes de comprar, exposición a carteles y elementos de marca, flujo de entrada y salida, tiempos de permanencia y zonas de mayor concentración mediante mapas de calor, entregando información objetiva para optimizar operación, layout, comunicación visual y conversión del local.

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Disminuir el desplazamiento de los clientes al interior del local sin cambiar el modelo de atención asistido, pasar de 3 contacto a solo 1.

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Necesitamos identificar y conocer a nuestros clientes sin hacerlos esperar más ni agregar pasos en la atención.

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¿Cómo podríamos transformar residuos y subproductos (orgánicos y no orgánicos) generados a lo largo de la operación de Carozzi en nuevas fuentes de valor —productos, ingredientes, energía o eficiencias operativas— mediante modelos circulares económicamente viables y escalables?

Como grupo agroalimentario integrado y multicategoría, Carozzi participa a lo largo de toda la cadena de valor, incluyendo operaciones agrícolas, procesamiento de materias primas y producción industrial. Esta integración genera corrientes relevantes y continuas de subproductos en distintas etapas, particularmente en categorías como salsas de tomate (tomasa) y compotas y concentrados de frutas (pomasa), que representan una base concreta y de volumen significativo para desarrollar modelos de economía circular.

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¿Cómo podríamos identificar e incorporar nuevos ingredientes y tecnologías que viabilicen reformulaciones hacia etiquetas más simples y perfiles nutricionales mejorados (tanto para alimento para consumo humano como para mascotas), sin comprometer desempeño sensorial, estabilidad, costo total ni escalabilidad industrial?

En un portafolio amplio y multicategoría, que abarca tanto alimentos para personas como nutrición para mascotas, buscamos fortalecer la capacidad de adaptación de nuestras formulaciones frente a mayores exigencias regulatorias y expectativas del consumidor por ingredientes más simples y aceptados. El foco es incorporar soluciones escalables que habiliten una transición eficiente hacia formulaciones con mejor aceptación regulatoria y de mercado, manteniendo sabor, textura, estabilidad y competitividad en costos sin comprometer el desempeño industrial.

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¿Cómo podríamos obtener conocimiento profundo, integrado y accionable sobre consumidor y canal, de forma costo-eficiente, para tomar mejores decisiones de producto, portafolio y crecimiento?
En un entorno competitivo y dinámico, buscamos fortalecer capacidades de inteligencia de consumidor (incluyendo consumidor y/o tutor de mascotas) y canal (incluyendo tradicional y foodservice), combinando fuentes tradicionales con señales alternativas (digitales, transaccionales, e-commerce) y analítica avanzada. El objetivo es habilitar decisiones más oportunas y accionables en casos de uso priorizados como desarrollo de producto, optimización de portafolio, ejecución comercial por canal y detección temprana de oportunidades.

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¿Cómo podríamos reducir el ciclo de iteración y aumentar la tasa de aprendizaje en el proceso de desarrollo de nuevos productos, combinando formulación asistida por datos y testeo temprano para mejorar la calidad de las primeras versiones y acelerar decisiones de desarrollo?

En un portafolio multicategoría, buscamos fortalecer capacidades para acortar ciclos de iteración, mejorar la precisión de formulación desde etapas tempranas y validar atributos clave de manera ágil y medible. El foco es incorporar tecnologías que habiliten decisiones tempranas mejor informadas, reduzcan retrabajos y tiempos de desarrollo, y disminuyan el riesgo técnico y sensorial de forma escalable entre categorías.